Америка Құрама Штаттары барлық қалалар

Содан кейін бұл метеорологтар жұртшылықпен бөлісу үшін болжамның тұсаукесерін дайындайды. Олар мұны теледидар немесе радио жаңалықтары арқылы немесе адамдар ақпаратты өздігінен таба алатын қолданбалар мен басқа онлайн көздер арқылы жасай алады. Олар ақпаратты мүмкіндігінше қолжетімді ету үшін бұл болжамдарды мүмкіндігінше көп жерлерде қол жетімді етуге тырысады, осылайша әркім оны таба алады және оған дайындалады.
Метеорологиялық ақпараттың негізгі тұтынушылары авиация және теңіз (су) болып табылады. Ауыл шаруашылығы да ауа райы мен климатқа өте тәуелді. Өнімділікке топырақ пен ауаның ылғалдылығы, жауын-шашын, жарық пен жылу көп әсер етеді. 19 ғасырдың аяғында метеорологияның дербес саласы ауылшаруашылық метеорологиясы қалыптасты. Климаттық ақпарат әртүрлі құрылымдарды - ғимараттарды, әуежайларды, темір жолдарды, электр желілерін және т.б. жобалау және пайдалану кезінде кеңінен қолданылады.

Елдің түкпір-түкпірінен ауа райы деректерін жинау

Ағымдағы ауа-райы республиканың барлық аймақтарында орналасқан метеорологиялық станциялар мен пункттердегі арнайы құралдардың көмегімен өлшенеді. Метеорологиялық ақпаратты жинау және беру үшін жалпы метеорологиялық код қолданылады: бұлт немесе жаңбыр болсын, әрбір табиғат құбылысына код беріледі. Мұндай кодтардың жиынтығы Ресейдің және әлемнің гидрометеорологиялық орталықтарына жіберілді. Онда олар атмосфераның әртүрлі қабаттарының ауа райы картасын жасайтын компьютерлік бағдарламаға жүктеледі. Картада циклондар мен антициклондар айқын ажыратылады. Дегенмен, компьютерлер бұл аймақтағы ауа райына қалай әсер ететінін анықтай алмайды, сондықтан синоптиктер карталарды талдайды.
Негізгі метеорологиялық көрсеткіштерге: температура, атмосфералық қысым, ылғалдылық, желдің жылдамдығы мен бағыты, жауын-шашын және олардың мөлшері жатады. Оларды құрлықта өлшеу үшін метеорологиялық станциялардың желілері жұмыс істейді. Мұндай метеостанциялар Ресейде 1670, ал Қытайда 53 мыңнан астам бар. Оларды метеорологтар басқара алады немесе толық автоматтандырылған. Мысалы, АҚШ-та автоматты жер үсті бақылау жүйесінің (ASOS) желісі бар. Мұндай метеорологиялық станциялар еліміздің 900-ден астам әуежайында орнатылып, ауа райы құбылыстары туралы ақпарат жинайды.

Болжамды жақсарту үшін ауа райы деректерін талдау

Сандық атмосфералық модельдер ауа райы болжамын дайындауда өте пайдалы. Бұл атмосфераның болашақ күйін оның бастапқы шарттарына қарай болжай алатын өте күрделі компьютерлік бағдарламалар. Кез келген прогресті болжау үшін бізге атмосфераның қазіргі жағдайы туралы ең толық және нақты деректер қажет.

Бұрын болжамдар ең алдымен атмосфералық қысымның өзгеруіне, ағымдағы ауа райы жағдайларына және аспанның күйіне негізделсе, енді болашақта ауа райын анықтау үшін болжамды модельдер қолданылады. Болашақ болжамдарға негізделетін ең қолайлы болжау үлгісін таңдау үшін адам үлесі қажет. Бұл қашықтағы оқиғалардың байланысын ескере отырып, үлгі үлгілерін таңдау мүмкіндігін, таңдалған модельдің жұмыс істеу принциптері мен ерекшеліктерін білуді қамтиды. Атмосфераның күрделі табиғаты, атмосфераны сипаттайтын теңдеулерді шешу үшін қуатты компьютерлердің қажеттілігі, бастапқы жағдайларды өлшеудегі қателер және атмосфералық процестерді толық түсінбеу болжамдардың дәлдігі азырақ екенін білдіреді. Ағымдағы уақыт пен болжамды уақыт (болжау көкжиегі) арасындағы айырмашылық неғұрлым көп болса, соғұрлым дәлірек болады. Бірнеше үлгілерді қолдану және оларды бір нәтижеге жеткізу қателер санын азайтуға және ең ықтимал нәтижеге жетуге көмектеседі.